10. Partecipare: collaboratori, enti, cittadini, finanziatori, roadmap¶

Perché partecipare: l'obiettivo, misurato¶

Il capitolo 5 ha spiegato che Limen non si giudica a parole ma con le misure. L'obiettivo che il progetto si è dato è scritto in una frase, nella sua issue principale¹:

Limen deve prevedere entro 72 ore il 90 % delle frane, delle alluvioni e degli incendi realmente accaduti e riportati dalla cronaca, con al massimo il 10 % dei comuni-giorno in allerta. Se non raggiunge questo obiettivo, la piattaforma non serve.

Le due metà contano insieme. «Prendere il 90 % degli eventi» da sola è facile: basta accendere tutta la mappa ogni giorno. Il secondo numero (quanti comuni sono in allerta in un giorno qualunque, il «carico») impedisce il trucco. Un Comune che riceve un'allerta un giorno su due smette di leggerle.

Dove siamo oggi, rispetto a quel bersaglio:

Fonte: issue #345; README, sezione «Does it work?»; backtest dell'alluvione dell'8 novembre 2026 (sola pioggia, previsione come fu emessa). Le misure non usano tutte la stessa unità (celle, comuni, giorni): la figura dà un ordine di grandezza.

In parole:

• Alluvione: vicina. In Emilia-Romagna e Lombardia Limen aveva in allerta, nei giorni prima, circa l'80 % dei luoghi poi allagati, con circa il 7-8 % del territorio in allerta nei giorni qualunque. Mancano dieci punti di eventi presi, e restano molti falsi allarmi.
• Incendio: prende molto, ma allerta spesso. In Basilicata prende fra il 79 e il 100 % degli incendi, ma in piena estate un giorno su tre o quasi uno su due è già in classe alta.
• Frana: lontana. In Liguria, nel novembre 2019, la classe alta ha preso l'11 % delle frane, accendendosi quasi mai (lo 0,17 % del tempo e del territorio); sulle dodici finestre di prova del capitolo 5 prende il 49 % dei comuni colpiti con il 10 % dei comuni-giorno in allerta. È il pericolo più difficile, e lo diciamo dal capitolo 1.

Un'avvertenza in più, scritta nella stessa issue: a fine ottobre 2026 gli eventi tratti dalla cronaca e verificati erano otto. Otto eventi sono un aneddoto, non una statistica. Il primo collo di bottiglia non è il calcolo, è il numero di eventi veri su cui misurarlo. Per questo il modo più utile di aiutare Limen, per chi non scrive codice, è dare dati.

Chi può fare che cosa¶

Chi sviluppa software¶

Che cosa puoi fare. Correggere un errore, migliorare la mappa, aggiungere una fonte di dati, scrivere test. Alcuni lavori aperti, già descritti nel dettaglio nelle issue:

• aggiungere al modello di apprendimento automatico della frana due segnali dei satelliti radar (quanto un versante accelera e quanto il suo movimento cambia con le stagioni), e misurare se migliorano le previsioni (#380);
• un agente notturno sulla qualità dei dati: raccoglie ogni notte quali fonti sono in ritardo e quali calcoli sono falliti, e ne scrive un riassunto in parole, mai in numeri (#421);
• fare di Limen una sorgente di eventi per gli assistenti AI esterni, seguendo una proposta di estensione del protocollo MCP ancora in bozza (#371);
• la vista in 3D della mappa, a partire da una prova su un'area pilota (#320-#325).

Che cosa ottieni. Un progetto con regole scritte e controlli automatici, dove ogni modifica viene rivista; il nome nelle note di rilascio; un caso d'uso reale di dati geografici, mappe e intelligenza artificiale usata con giudizio.

Come iniziare. Leggere la guida per chi contribuisce, installare il progetto in locale con il comando di prova, scegliere una issue aperta e scrivere un commento prima di cominciare. Alla prima proposta di modifica si accetta il patto per chi contribuisce (capitolo 8): resti autore del tuo lavoro, e il lavoro resta libero per tutti.

Chi fa ricerca¶

Che cosa puoi fare. Rifare le misure e contestarle. Proporre una soglia o un peso migliore, con una misura accanto. Mettere alla prova il modello di apprendimento automatico che gira «in ombra» (capitolo 6). Alcune domande aperte, già formulate:

• dopo un terremoto forte i versanti franano con piogge più deboli per mesi o anni: oggi Limen tratta il terremoto come un termine che svanisce in pochi giorni. La proposta è abbassare la soglia di pioggia dopo il terremoto, come suggerisce la letteratura sui grandi terremoti (#441);
• la piena ordinaria di ogni tratto di fiume, il metro con cui Limen giudica se un fiume è «alto», viene oggi da due serie di dati non del tutto confrontabili (#448);
• l'acqua temporanea e le zone umide viste dal satellite sono un segnale forte dentro le aree a pericolo note, ma nel motore non hanno ancora migliorato la previsione (#420, capitolo 5).

Che cosa ottieni. Un sistema intero, aperto e riproducibile, su cui provare un'idea senza costruirlo da zero: dati già allineati su 312.550 celle, un archivio di eventi veri, misure con il tasso di base accanto. Ogni punteggio si può smontare fino all'ultimo ingrediente, con la fonte.

Come iniziare. Aprire una cella sulla mappa e leggerne la scomposizione; leggere il capitolo 5 e la pagina «Verifiche» della mappa; scegliere una domanda aperta; scrivere nella issue che cosa si vuole misurare e come. Una collaborazione con un ente di ricerca apre anche canali di finanziamento (vedi più sotto).

Enti locali e Protezione civile¶

Che cosa puoi fare.

• Provare Limen sul tuo territorio. Un Comune guarda la mappa pubblica; una Regione può installarne una copia sui propri server e monitorare solo le proprie province. L'installazione è pensata per il tecnico informatico dell'ente: un comando, poi tutto dal browser (#409).
• Dare gli eventi veri. È il contributo più prezioso. Una frana datata al giorno, un'area allagata con i suoi confini, l'elenco degli interventi di una stagione: ogni evento con data e luogo diventa una riga della «verità» su cui Limen si misura. Molti eventi piccoli, senza danni gravi, non entrano in nessun catalogo nazionale, ed è proprio lì che il conto di Limen è più incerto.
• Collegare i propri sensori. Pluviometri, idrometri, inclinometri di un ente entrano in Limen al livello più alto di fiducia, l'unico che può far scattare un avviso (lo spiega la pagina «Sensori» della mappa).
• Dire se serve. Una telefonata con un ufficio di Protezione civile che dice «questa informazione la userei, quest'altra no» vale più di una settimana di codice.

Che cosa ottieni. Una mappa per chilometro quadrato e per Comune, con il motivo accanto a ogni colore; avvisi sui canali che scegli (email, Telegram, o un collegamento ai tuoi sistemi); un codice che puoi riusare gratis, come prevede la legge per il software della pubblica amministrazione, senza legarti a un fornitore.

Che cosa non ottieni, e va detto. Limen non è un sistema di allertamento ufficiale e non sostituisce i Centri Funzionali né IT-Alert. È uno strumento di supporto alle decisioni, e così va presentato in qualunque accordo.

Come iniziare. Aprire la mappa e cercare il proprio Comune; scrivere al curatore (per ora l'unico canale è l'email del progetto o il modulo «Sei un esperto?» nella scheda di una cella); per un'installazione, partire dalla pagina di installazione.

Cittadini con un sensore¶

Che cosa puoi fare. Costruire un piccolo pluviometro (un misuratore di pioggia) o una stazione meteo con una scheda elettronica economica (Arduino, ESP32, Raspberry Pi), registrarlo senza creare un account, e vederlo sulla mappa nel livello «Stazioni dei cittadini». La pagina «Sensori» della mappa ha tre progetti di esempio con le istruzioni e il programma da caricare.

Il caso che ha fatto nascere l'idea è il Reggino, 10 ottobre 2026: il modello meteo stimava circa 50 mm di pioggia, il radar ne vedeva fra 110 e 176². Una rete fitta di pluviometri è esattamente ciò che serve a vedere un nubifragio che i modelli sbagliano.

Che cosa ottieni. Le tue misure, pubblicate con licenza libera (CC BY 4.0) e confrontate ogni notte con il radar della Protezione civile; un posto su una mappa nazionale; la possibilità di salire di livello di fiducia dimostrando di misurare bene.

Le regole, chiare fin dall'inizio.

• Un sensore di un cittadino non fa mai scattare un avviso e non abbassa mai un punteggio. Al primo livello serve a confrontare e a verificare; al secondo, dopo settimane d'accordo con il radar e insieme ad altri sensori di persone diverse, può solo alzare la stima della pioggia, entro un tetto.
• Nessuna misura vale un rischio. Non si installa su versanti in movimento, argini, alvei, ponti; non si va a controllare un sensore durante un'allerta; su un terreno privato serve il permesso del proprietario.
• La tua email non è mai pubblicata; la posizione del sensore compare arrotondata a circa un chilometro (capitolo 8).

Come iniziare. La pagina «Sensori» della mappa: scegli un progetto, costruiscilo, registralo. Il sensore si collega all'installazione di Limen che lo ha approvato: il suo indirizzo arriva nella mail di approvazione e si scrive nel sensore, che senza non si collega. Un'installazione senza un indirizzo pubblico non accetta sensori, e lo dice. Il confronto sistematico fra le stazioni dei cittadini e il radar (#250) è ancora da fare: i primi sensori sono quelli che lo renderanno possibile.

Finanziatori, fondazioni, amministrazioni¶

Che cosa puoi fare. Pagare le cose che il codice non si dà da solo: ore di lavoro, server, dati, prove sul campo.

Che cosa ottieni. Un'infrastruttura pubblica, aperta e verificabile per la protezione del territorio, che resta libera per contratto (capitolo 8): nessun finanziamento può essere chiuso dentro un prodotto privato. Ogni risultato ha una misura pubblica, con il suo tasso di base, prima e dopo.

Che cosa serve, in concreto. La tabella dice che cosa accelererebbe di più il progetto e come si vedrebbe il risultato.

Per dare un ordine di grandezza: tenere acceso Limen su un cloud commerciale costerebbe fra 4.000 e 12.000 dollari l'anno (capitolo 8), e l'analisi di offerta alla pubblica amministrazione stima in 40-60 mila euro il lavoro necessario per rendere Limen acquistabile da un ente (area riservata agli operatori, qualificazione del servizio cloud presso l'Agenzia per la cybersicurezza nazionale, conformità)³. Sono stime di ottobre 2026, da ricontrollare.

Canali di finanziamento. I documenti del progetto ne citano alcuni, tutti da verificare prima di una domanda⁴:

• crediti cloud per progetti aperti o di ricerca (programmi di Amazon, Google e Microsoft; il nodo europeo dell'European Open Science Cloud per chi ha un'affiliazione accademica): pagano server, non persone;
• bandi per il clima di fondazioni private, di solito riservati a enti non profit o accademici: un partner di ricerca li rende accessibili;
• dal lato degli enti che userebbero Limen, le linee già finanziate: i programmi regionali FESR 2021-2027 (obiettivo «adattamento ai cambiamenti climatici e prevenzione dei rischi»), i fondi regionali di protezione civile, Interreg per i progetti fra Paesi vicini. Il PNRR chiude nel 2026 e non conviene contarci³.

Il repository accetta anche piccole donazioni individuali, dal collegamento «Sponsor» su GitHub.

La roadmap¶

La roadmap di Limen è l'elenco delle issue aperte sul repository. Qui le raggruppiamo per orizzonte e le colleghiamo all'obiettivo: ogni voce dice a che cosa serve per prendere più eventi veri con meno allerte inutili. Non ci sono date, perché il progetto non ne ha fissate: «adesso» vuol dire lavori già iniziati, «poi» lavori descritti e pronti a partire, «più avanti» idee che aspettano una misura o una decisione.

timeline
    title Roadmap di Limen (dalle issue aperte, novembre 2026)
    Adesso : Installazione guidata per chi non è informatico (#409)
           : Pacchetto rapido dei dati, prova su un server pulito (#406)
           : Scelta delle regioni da monitorare (#407)
           : Più eventi veri dalla cronaca, verificati (#345)
           : Piena ordinaria dei fiumi da una sola fonte (#448)
    Poi    : Limen su qualunque server, prova di ripristino (#308, #307)
           : Sensori dei cittadini, confronto con il radar (#247, #250)
           : Agente notturno sulla qualità dei dati (#421)
           : Satelliti radar, versanti che accelerano (#380)
           : Soglia di pioggia più bassa dopo un terremoto (#441)
    Più avanti : Modello ML addestrato sugli eventi verificati (#345)
               : Sensori cittadini che alzano la stima della pioggia (#257, #258)
               : Idrometri dei cittadini per i fiumi (#259)
               : Vista 3D della mappa (#325)
               : Limen come sorgente di eventi per agenti AI (#371)

Schema: la roadmap per orizzonte, dalle issue aperte all'8 novembre 2026.

Adesso: che chiunque possa installarlo, e più eventi su cui misurarlo¶

• Installazione guidata (#409). Chiunque deve poter installare Limen su un server e arrivare a un sistema pronto, sapendo quali dati mancano e a che punto è il download. Quasi tutte le parti sono fatte; restano da chiudere la scelta delle regioni (#407) e il pacchetto rapido dei dati già calcolati, da provare su un server pulito (#406). A che cosa serve: più installazioni vuol dire più enti che guardano la mappa e più segnalazioni di errori.
• Più eventi veri (#345, primo punto). Il controllo dei fatti sulla cronaca deve girare con regolarità, su tutti e tre i pericoli e tutte le regioni, con almeno due fonti indipendenti per evento e il «dubbio» come esito legittimo. A che cosa serve: senza un denominatore più grande, il 90 % non si può né raggiungere né smentire.
• La piena ordinaria dei fiumi da una sola fonte coerente (#448). A che cosa serve: un fiume non deve sembrare più o meno alto a seconda della serie di dati da cui viene il suo metro.

Poi: robustezza, sensori, segnali nuovi¶

• Limen portabile (#308, #307). La maggior parte delle parti è fatta (salvataggio notturno, una sola cartella per i dati, immagini pubbliche, un comando d'installazione); manca la prova di ripristino su un server pulito, ripetuta a ogni versione. A che cosa serve: un sistema di monitoraggio che non si può ricostruire dopo un guasto non è affidabile.
• Sensori dei cittadini (#247). La base è pronta; manca il confronto notturno con il radar (#250) che dirà quanto valgono davvero i pluviometri non ufficiali. A che cosa serve: vedere i nubifragi che i modelli sbagliano, come a Reggio Calabria il 10 ottobre.
• Un agente sulla qualità dei dati (#421). A che cosa serve: accorgersi in giornata che una fonte tace, prima che un dato mancante sembri una giornata tranquilla.
• Segnali nuovi per la frana, sempre misurati prima di entrare: i versanti che accelerano visti dai satelliti radar (#380), la soglia di pioggia più bassa dopo un terremoto forte (#441). A che cosa serve: la frana è il pericolo più lontano dall'obiettivo.

Più avanti: l'apprendimento dagli eventi, il 3D, l'apertura agli agenti¶

• Un modello di apprendimento automatico addestrato sugli eventi verificati (#345, quarto punto): per ogni situazione, cerca i casi passati più simili e il loro esito. Resta in ombra finché non batte il motore attuale su entrambe le prove (capitolo 6).
• I sensori dei cittadini nel calcolo, solo in salita e solo con più sensori d'accordo (#257, #258), e gli idrometri dei cittadini per i fiumi (#259).
• La vista in 3D (#320-#325), decisa dopo una prova su un'area pilota. Prima di ogni vista pubblica deve rispettare le stesse regole della mappa: colori leggibili da chi è daltonico, «non misurato» in grigio.
• Limen come sorgente di eventi per agenti AI esterni (#371), dietro un interruttore spento finché la specifica è in bozza.

Due limiti valgono per tutto, e li scrive la stessa issue dell'obiettivo: i temporali violenti non si localizzano al singolo Comune con 72 ore d'anticipo da nessun modello meteo, e la cronaca racconta di più i centri abitati che le montagne. Il 90 % è un obiettivo per pericolo e per area, non una promessa per ogni Comune.

Un invito per ciascuno¶

• Se sviluppi software: scegli una issue aperta, scrivi un commento, proponi una modifica piccola. Il primo contributo è il più difficile; il progetto è fatto per rivederlo con cura.
• Se fai ricerca: prendi una misura del capitolo 5 e prova a smontarla. Se trovi un errore, è un contributo; se trovi un metodo migliore, misuralo e proponilo.
• Se lavori in un Comune, in una Regione o nella Protezione civile: apri la mappa sul tuo territorio e dicci che cosa è utile e che cosa no. Se hai un elenco di eventi datati, condividilo: è il dato che manca di più.
• Se hai un pluviometro, o vuoi costruirlo: registralo. Ogni stazione in più rende la mappa un po' meno cieca dove i modelli sbagliano.
• Se puoi finanziare: scegli una riga della tabella qui sopra. Ognuna ha un risultato misurabile, e il risultato sarà pubblico.

Il canale per tutti, per ora, è il tracciatore delle issue del progetto: https://github.com/agent-engineering-studio/limen/issues. Per un rischio immediato per qualcuno, il posto giusto non è questo: è il numero unico di emergenza e la Protezione civile del tuo Comune.

Gap e come chiuderli¶

Che cosa manca per partecipare facilmente, in breve. Il dettaglio sta nella issue indicata.

• Manca una guida per chi non sviluppa. La guida per chi contribuisce è in inglese e parla solo di codice. Un ricercatore, un ufficio comunale o un cittadino non trova scritto come dare un evento, una misura o un parere. (#511)
• Manca un canale di contatto pubblico. Le discussioni sul repository sono spente, non c'è una pagina «contatti»; restano l'email della sicurezza e il modulo per gli esperti nella scheda di una cella. (#508)
• Nessun primo lavoro facile è segnalato. Le tre issue per chi inizia sono chiuse da luglio 2026. (#510)
• Un solo curatore. Su 311 modifiche accettate, una sola viene da fuori (novembre 2026). È il rischio più serio per un sistema che vuole essere usato per proteggere il territorio. (#514)
• La roadmap scritta nel repository è vecchia. Parla solo di frane e considera futura l'alluvione, che invece è attiva da mesi; la roadmap vera è nelle issue. (#513)
• Non c'è un modo semplice per un ente di consegnare i propri eventi. Oggi un evento verificato si registra solo da terminale. Proposta di dati aperti: chiedere alle Regioni e ai Centri Funzionali di pubblicare gli eventi datati (frane, allagamenti) come tabella aperta CC BY 4.0, sul modello del catalogo nazionale delle frane innescate da pioggia del CNR (e-ITALICA, pubblicato su Zenodo: https://doi.org/10.5281/zenodo.14204473), e offrire in Limen un modulo di importazione per quel formato. (#509)
• Manca un piano di finanziamento scritto. Ci sono analisi dei costi e dei canali possibili, ma nessun documento che un finanziatore possa leggere in cinque minuti: che cosa si compra con quanto, in quanto tempo, con quale misura. (#512)

Per approfondire¶

• L'obiettivo e il suo metro: issue #345.
• Le issue aperte, cioè la roadmap vera: https://github.com/agent-engineering-studio/limen/issues.
• Guida per chi contribuisce e patto dei contributori; codice di condotta (Contributor Covenant 2.1); regole sulla sicurezza.
• I sensori dei cittadini: guida ai sensori e l'epic #247.
• Installazione guidata: epic #409; portabilità: epic #308.
• Costi e canali di finanziamento: analisi dei costi, analisi dell'offerta alla pubblica amministrazione, impatto del codice aperto.
• Riuso del software nella pubblica amministrazione: Developers Italia, https://developers.italia.it.
• Brunetti, M. T. et al. (2024). e-ITALICA (enhanced ITAlian rainfall-induced LandslIdes CAtalogue). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.14204473