3. I dati: cosa misurano, da dove vengono, con quale licenza¶

Due metà: il posto e il momento¶

Il capitolo 1 ha detto che ogni rischio ha due metà. Questo capitolo racconta da dove vengono i dati che le riempiono.

Pensiamo a un versante sopra un paese dell'Appennino lucano. Per dire se oggi è in pericolo di frana servono due tipi di informazione.

• Il posto. Quanto è ripido? Di che roccia è fatto? Ci sono già state frane? Il Piano di bacino lo considera pericoloso? Queste cose cambiano lentamente: un versante di argilla resta di argilla per secoli. Si leggono una volta e si aggiornano quando l'ente che le produce pubblica una nuova versione.
• Il momento. Quanto ha piovuto negli ultimi giorni? Quanto pioverà domani? Il terreno è già zuppo? C'è stato un terremoto? Queste cose cambiano di ora in ora, e Limen le rilegge ogni ora.

Poi c'è un terzo gruppo di dati che non entra mai nel calcolo di oggi: gli eventi veri del passato (frane datate, aree allagate fotografate dal satellite, perimetri degli incendi). Servono a una cosa sola, ma essenziale: rigiocare il passato e misurare quante volte Limen avrebbe dato l'allarme al posto giusto. Il capitolo 5 racconta come.

flowchart LR
  subgraph P["Il posto (si legge una volta)"]
    P1["pendenza"]
    P2["frane già censite"]
    P3["aree a pericolo<br/>dei Piani di bacino"]
    P4["aree allagabili"]
    P5["bosco, campi, città"]
    P6["tipo di roccia"]
  end
  subgraph M["Il momento (si legge ogni ora)"]
    M1["pioggia prevista"]
    M2["pioggia già caduta<br/>(radar)"]
    M3["portata dei fiumi"]
    M4["caldo, vento, secco"]
    M5["terremoti"]
  end
  subgraph V["Gli eventi veri (solo per misurare)"]
    V1["frane datate"]
    V2["aree allagate<br/>viste dal satellite"]
    V3["perimetri<br/>degli incendi"]
  end
  P --> S["punteggio della cella"]
  M --> S
  V -.->|"rigiocare il passato"| X["quanto ci ha preso?"]
  S -.-> X

Una parola sulla cella¶

Limen divide l'Italia in 312.550 quadrati da un chilometro di lato. Ma i dati arrivano nelle forme più diverse: la pendenza è una griglia fittissima di punti ogni cinque metri; un'area allagabile è un poligono disegnato su una carta; una frana censita è un punto o un contorno; la pioggia prevista è una griglia con maglie da sette a venticinque chilometri.

Per usarli insieme, ogni dato va riassunto per cella: per la pendenza si fa la media dei quarantamila punti che cadono nel quadrato; per il bosco si prende la copertura che occupa più spazio; per le aree allagabili si guarda qual è la più grave che tocca il quadrato; per le frane si contano quelle entro 500 metri. È un passaggio che sembra tecnico e invece decide molto, come vedremo nel caso della Calabria.

Il riassunto per cella dei dati del posto è il lavoro più lungo dell'installazione: la prima volta si scaricano circa 25 GB (22 solo per il modello del terreno) e il calcolo su tutta Italia ha richiesto circa sette ore la sera del 3 novembre 2026¹. Per non rifarlo ogni volta, Limen tiene per ogni regione e per ogni dato un'impronta: una specie di timbro con la data e la dimensione del file d'origine, il numero di celle della regione e la versione della formula usata. Se all'avvio successivo il timbro è lo stesso, il passo si salta. Se cambia il file, se si aggiunge una regione o se cambia il modo di calcolare, si rifà solo quello che serve: aggiungere una regione calcola quella, non le altre diciannove².

flowchart TD
  F["file dell'ente<br/>(carta, griglia, elenco)"] --> I{"l'impronta è cambiata?<br/>file · numero di celle · versione della formula"}
  I -- "no" --> SALTA["si salta: il valore<br/>per cella è già giusto"]
  I -- "sì" --> R["riassunto per cella<br/>media · prevalente · più grave · conteggio"]
  R --> T["tabella dei dati per cella<br/>(una riga per chilometro quadrato)"]
  T --> IM["si registra la nuova impronta"]
  T --> MO["i tre motori<br/>frana · alluvione · incendio"]
  SALTA --> MO

Il posto: i dati del territorio¶

La tabella riassume i dati del posto. Le schede che seguono raccontano a cosa serve ciascuno e cosa succede se manca.

Fonte: catalogo dei dati di Limen e tabella delle licenze verificate fonte per fonte nella issue #406 (novembre 2026).

Le frane già avvenute¶

Cosa misura. Dove la terra è già franata. L'Inventario dei Fenomeni Franosi in Italia (in sigla IFFI) è il censimento nazionale curato da ISPRA, l'istituto nazionale per l'ambiente, con le Regioni: 721.365 frane, ognuna con posizione, forma e tipo.

Perché conta. Un versante che è già franato tende a franare di nuovo: è uno degli indizi più forti che si conoscano. Per ogni cella Limen conta le frane censite entro 500 metri e misura la distanza dalla più vicina. Oggi il 56 % delle celle italiane ha almeno una frana censita entro mezzo chilometro.

Se manca. Il motore frane non sa quali versanti hanno una storia, e il punteggio perde il suo ingrediente più pesante fra quelli lenti.

Licenza. CC BY-SA 4.0, una licenza Creative Commons che permette di usare e ridistribuire il dato citando la fonte, a patto che anche ciò che se ne ricava esca con la stessa licenza (share-alike, «condividi allo stesso modo»). Ogni Regione ha il suo documento di licenza: sono stati letti tutti e ventuno³. La citazione chiesta è «ISPRA – Regione …, Inventario dei Fenomeni Franosi in Italia (IFFI), idrogeo.isprambiente.it».

Le aree a pericolo dei Piani di bacino¶

Cosa misurano. Le Autorità di bacino distrettuale disegnano nei loro Piani (i Piani di Assetto Idrogeologico, PAI) le aree a pericolo di frana e quelle allagabili. ISPRA le riunisce in due mosaici nazionali: frane (versione 4.0, 2020-21) e alluvioni (versione 5.0, 2020). Le aree allagabili sono divise per probabilità: alta (un'alluvione ogni 20-50 anni circa), media (ogni 100-200 anni) e bassa (eventi rari ed estremi).

Perché contano. Sono la valutazione ufficiale del territorio. Per l'alluvione sono la base di tutto: il motore moltiplica la pioggia e il fiume per quanto la cella è allagabile, perché l'acqua scende e un crinale non si allaga qualunque cosa piova.

Quante celle. Il 54 % delle celle tocca almeno un'area a pericolo di frana, il 42 % almeno un'area allagabile. Il resto non è «senza dato»: è fuori dalle aree studiate.

Se mancano. Per l'alluvione ogni cella prende lo stesso valore di riserva, basso ma non nullo (perché «non studiato» non vuol dire «non allagabile»), e la mappa diventa uniforme: leggibile, e inutile.

Licenza. CC BY-SA 4.0. I mosaici sono opere tecnico-scientifiche: hanno valore legale solo le carte delle Autorità di bacino.

Fonte: mosaico ISPRA della pericolosità idraulica (v. 5.0, 2020), riassunto sulle celle di Limen; misura dal database dell'installazione locale, 8 novembre 2026. Ogni cella ha il colore dell'area più grave che la tocca.

La pendenza¶

Cosa misura. Quanto è inclinato il terreno. Viene da un modello digitale del terreno: una griglia di quote, una ogni cinque metri, pubblicata dall' Istituto di Ricerca per la Protezione Idrogeologica del CNR (Panza e colleghi, versione 1.2).

Perché conta. Per la frana, un versante ripido cede più facilmente di una pianura. Per l'incendio, il fuoco corre più in fretta in salita. Per l'alluvione, una cella piatta e costruita è più esposta di una in pendio.

Se manca. La frana non distingue un versante da una pianura; l'incendio diventa solo meteo.

Licenza. CC BY 4.0: si usa e si ridistribuisce citando autori, titolo e identificativo della versione. Il 6 novembre 2026 è uscita la versione 1.3, che Limen non usa ancora.

Fonte: modello del terreno CNR-IRPI a 5 m (v1.2), media per cella; misura dal database dell'installazione locale, 8 novembre 2026.

Bosco, campi, città¶

Cosa misura. Cosa copre il terreno: bosco di latifoglie o di conifere, macchia, prato, vigneto, città, roccia nuda. È la carta europea CORINE Land Cover 2018, prodotta dal programma Copernicus e distribuita in Italia da ISPRA, con pixel da 100 metri. Su tutta Italia il 52 % delle celle è prevalentemente agricolo, il 41 % bosco o vegetazione naturale, il 4 % costruito.

Perché conta. Per l'incendio dice quanto «combustibile» c'è: una pineta brucia diversamente da un campo di grano. Da qui Limen ricava anche le case accanto al bosco (l'interfaccia fra città e vegetazione, dove un incendio diventa un pericolo per le persone) e la presenza di centri abitati e infrastrutture vicino a una cella, che rende un avviso più urgente.

Se manca. Il punteggio dell'incendio vale quanto il solo indice meteo.

Licenza. Dati Copernicus, accesso libero e gratuito per regolamento europeo, con la frase «Generated using European Union's Copernicus Land Monitoring Service information».

Il suolo impermeabilizzato¶

Cosa misura. Quanta parte del suolo è coperta da asfalto, cemento e tetti (Copernicus, 2018).

Perché conta. Dove il suolo è sigillato la pioggia non si infiltra e scorre: è il meccanismo degli allagamenti improvvisi in città. Per questo pesa solo sull'allagamento da pioggia intensa, non sulla piena dei fiumi.

Licenza. Dati Copernicus, liberi con la stessa citazione.

Il tipo di roccia¶

Cosa misura. La Carta geolitologica d'Italia in scala 1:500.000, del Ministero dell'Ambiente: argille, calcari, flysch (alternanze di strati diversi), sabbie, lave.

Perché conta. Argille e flysch franano molto più dei calcari compatti. Ogni tipo di roccia diventa un peso fra 0 e 1.

Due limiti. Il primo è la scala: a 1:500.000 un poligono è largo chilometri, e due versanti vicini di roccia diversa finiscono nello stesso colore. Il secondo è la tabella che traduce la roccia in peso: copre le famiglie principali, ma 93.483 celle (il 30 %) cadono in tipi di roccia che la tabella non riconosce (lave, rocce metamorfiche, formazioni arenacee, e perfino i «complessi caotici», scritti al plurale nella carta e al singolare nella tabella) e ricevono un valore neutro.

Licenza. La pagina del servizio dice CC BY 4.0, ma le note legali del Geoportale parlano anche di uso «ai soli fini istituzionali». Nel dubbio, Limen la usa ma non la ridistribuisce: chi installa Limen la ricalcola da sé¹.

Strade, ferrovie, confini¶

Le strade e le ferrovie vengono da OpenStreetMap, la mappa del mondo costruita da volontari. Non cambiano il pericolo, ma l'importanza di un avviso: una frana vicino a una statale interrompe di più di una frana su un pascolo. La licenza è la ODbL (Open Database License), che chiede di citare «© OpenStreetMap contributors».

I confini dei comuni vengono da ISTAT (2023, licenza CC BY 4.0). Non toccano i punteggi: servono a dire dove. Nessuno sa a memoria in che cella abita, ma tutti sanno in che comune.

Il momento: i dati che cambiano ogni ora¶

Fonte: README del progetto, pagina «Fonti» della mappa, issue #406.

La pioggia prevista e il meteo¶

Cosa misura. Pioggia ora per ora, umidità del suolo a due profondità, neve, temperatura, umidità dell'aria, vento: oggi e per i prossimi giorni. Vengono dai modelli meteo pubblici europei, il Centro europeo per le previsioni a medio termine (ECMWF, modello IFS) e il servizio meteo tedesco (DWD, modello ICON-EU), attraverso Open-Meteo, un servizio aperto che li rende facili da interrogare.

A cosa serve. È quasi tutto il «momento». Per la frana: la pioggia oltre la soglia oltre la quale in Italia le frane cominciano, la pioggia dei trenta giorni prima, l'umidità del suolo. Per l'alluvione: la pioggia delle 72 ore. Per l'incendio: caldo, secco e vento che alimentano l'indice FWI.

La lezione della quota. Il servizio pubblico di Open-Meteo è gratuito, ma ha un tetto di 10.000 chiamate al giorno. Ogni giro orario di Limen ne chiedeva circa diecimila da solo, ventiquattro volte al giorno. Il 29 settembre 2026 il tetto è saltato: senza dati, i motori di alluvione e incendio hanno dato zero su ogni cella d'Italia, e la mappa si è colorata come se fosse tutto tranquillo⁴. Da quel giorno valgono due regole:

1. Un'istanza propria. Open-Meteo pubblica i suoi dati in un archivio aperto, e chiunque può tenerne una copia sul proprio server. Limen lo fa: le previsioni ECMWF e ICON si aggiornano da sole accanto al sistema, senza tetto. Chi installa Limen senza ospitare il meteo usa il servizio pubblico.
2. «Non misurato» non è «nessun pericolo». Ogni punteggio dice se il dato del momento è arrivato. Se non è arrivato, la cella è grigia, come una cella non valutata, e non entra nella classifica dei comuni⁵.

Licenza. CC BY 4.0 («Weather data by Open-Meteo.com»). Per i dati ECMWF va aggiunta la frase con cui il Centro europeo declina ogni responsabilità per errori od omissioni.

Il tempo del passato¶

Le rianalisi sono ricostruzioni del tempo che ha fatto, ora per ora, per decenni all'indietro, ottenute combinando osservazioni e modelli. Copernicus pubblica ERA5 (mondiale), ERA5-Land (per il suolo) e CERRA (per l'Europa, con maglie da 5,5 km). Limen le usa per la pioggia dei trenta giorni precedenti, per avviare la catena dell'indice incendi e soprattutto per rigiocare il passato nei backtest.

Vale una cautela, che il capitolo 5 riprende: la pioggia con cui si verifica il sistema non è sempre quella con cui il sistema lavora ogni giorno, e su un temporale localizzato le due possono differire molto.

La pioggia vista dal radar¶

Cosa misura. La rete radar nazionale della Protezione civile misura la pioggia che sta cadendo, su tutta Italia, a un chilometro e ogni cinque minuti. Il prodotto «Merging» la corregge con i pluviometri a terra.

A cosa serve. È la pioggia già caduta, che le previsioni non vedono. A Melito di Porto Salvo, il 10 ottobre 2026, la previsione dava 20 mm e il radar ne aveva già misurati 152⁶. Da allora l'alluvione usa il maggiore fra la pioggia prevista e quella già caduta più quella prevista per le ore che restano. Il radar fa anche da sveglia: oltre 30 mm all'ora su un pezzo di regione, quella regione si ricalcola subito senza aspettare l'ora.

La lezione del dato impossibile. Dall'11 ottobre al 3 novembre 2026 una delle serie del radar è arrivata a tratti corrotta: l'11 ottobre una cella segnava 7.348 mm in un giorno. Un singolo pixel sbagliato si toglie facilmente; qui l'errore era una «campana» intera, che un filtro semplice lasciava passare ai bordi. Limen ora confronta ogni mappa con quella di mezz'ora prima e, se il salto è implausibile, la scarta e usa la precedente⁷. Un dato pubblico va sempre controllato, anche quando viene dalla fonte più autorevole.

Licenza. CC BY-SA 4.0.

La portata dei fiumi¶

Cosa misura. Quanta acqua porterà un fiume nei prossimi giorni, dal sistema europeo GloFAS (servizio Copernicus per le emergenze). Limen confronta la portata prevista con la piena ordinaria di quel fiume in quel punto (quella superata solo in un giorno su dieci negli ultimi due anni): un rapporto di 1,6 accende il ramo «fiume» dell'alluvione, 10 lo porta al massimo.

Perché la piena ordinaria è di quel fiume. Il Po porta in un giorno normale più acqua del Lamone in piena. Dividere tutto per una cifra regionale spegneva i fiumi piccoli: in Emilia-Romagna 101 punti su 105 risultavano muti, compresi i torrenti che hanno allagato la Romagna⁸.

Le lezioni della quota, di nuovo. GloFAS non si può ospitare in casa come il meteo, e il servizio pubblico ha un limite: un solo rifiuto per troppe richieste sospende GloFAS fino a mezzanotte. Calcolare la piena ordinaria dentro il giro orario esauriva la quota giornaliera alle 00:18⁹. Ora la si costruisce di notte, poco per volta. C'è poi una via ufficiale, il servizio dati di Copernicus (EWDS), con una chiave gratuita: su questa installazione la chiave non c'è ancora, e una verifica importante sul confronto fra le due fonti è ferma per questo¹⁰.

Licenza. Licenza CEMS-Floods: chi pubblica dati derivati deve scrivere «Contains modified Copernicus Emergency Management Service information [anno]» e non deve mai presentarli come un avviso di piena. Limen lo scrive su ogni pagina che mostra l'alluvione.

Caldo, secco e vento: l'indice FWI¶

L'indice meteo degli incendi (FWI, Fire Weather Index, lo standard canadese) non è un dato che si scarica: Limen lo calcola dal meteo di mezzogiorno, ogni giorno, su una griglia di punti ogni 0,25 gradi. È una catena: l'umidità del sottobosco di oggi dipende da quella di ieri. Per questo, dopo un'installazione nuova, ci vuole un mese di «rodaggio» prima che l'indice sia affidabile, e Limen lo ricostruisce dall'archivio meteo. Il capitolo 2 racconta la libreria che lo calcola.

Fuochi, terremoti, movimento del suolo, sensori¶

• I fuochi attivi (NASA FIRMS) sono i punti dove i satelliti vedono una sorgente di calore anomala, con poche ore di ritardo. Servono ad accorgersi in fretta di un incendio e di un versante appena bruciato, che frana più facilmente. Una lezione: senza filtrare il tipo di sorgente, la cella più «incendiata» d'Italia era l'acciaieria di Taranto, con 3.308 giorni di fuoco.
• I terremoti (INGV) entrano nella frana: lo scuotimento al suolo di un evento forte, che si attenua con il passare dei giorni.
• Il movimento del suolo (Copernicus EGMS) misura dal satellite, al millimetro, quanto si sposta il terreno. Per ora serve solo al modello di apprendimento automatico che gira in ombra (capitolo 6), non alla mappa.
• I sensori sul territorio (pluviometri, inclinometri, misuratori di umidità) possono essere di un ente o di un cittadino. Quelli dei cittadini passano per tre livelli di fiducia e non decidono mai da soli un avviso: il capitolo 9 ne parla a lungo.

Gli eventi veri: i dati per misurare¶

Un sistema che stima il rischio va controllato contro ciò che è successo davvero. Limen usa quattro raccolte di eventi, nessuna delle quali entra nel punteggio di oggi:

Due dettagli fanno la differenza fra una misura onesta e una che si illude.

• Dove il satellite ha guardato. Un'allerta in un posto che il satellite non ha fotografato non è un falso allarme: è un'allerta non verificabile. Le mappe di Copernicus dicono anche dove si è guardato, e Limen ne tiene conto.
• Un anno perso per una conclusione sbagliata. Per un anno il progetto ha creduto che i perimetri EFFIS richiedessero un accreditamento, e la tabella degli incendi è rimasta vuota. Il servizio non chiede nessuna credenziale: l'errore era nel programma di Limen. Da allora la regola è che un servizio che risponde «zero» è un'ipotesi da verificare, non una conclusione.

Le licenze: cosa si può ridistribuire, e come¶

Tutti i dati di Limen sono aperti, ma «aperto» non vuol dire «senza regole». Ogni licenza chiede almeno di citare la fonte; alcune chiedono di più.

• CC BY 4.0 (Copernicus, CNR, ISTAT, INGV, EFFIS, Open-Meteo): si può fare quasi tutto, anche usi commerciali, citando la fonte e dicendo cosa si è modificato.
• CC BY-SA 4.0 (ISPRA, radar della Protezione civile): come sopra, ma ciò che si ricava deve uscire con la stessa licenza.
• ODbL (OpenStreetMap): un database ricavato resta sotto ODbL.
• CEMS-Floods (GloFAS): citazione obbligatoria e divieto di presentare il risultato come un avviso di piena.

Le prime due e la terza non si possono mescolare in uno stesso file: un solo dato «share-alike» renderebbe share-alike anche tutto il resto, e la licenza di ISPRA e quella di OpenStreetMap non sono compatibili fra loro. Per questo il pacchetto rapido di Limen (i dati per cella già calcolati, che un'installazione nuova scarica in pochi minuti invece di 25 GB e sette ore) è fatto di tre file, con tre licenze e tre elenchi di citazioni, e pesa circa 22 MB per tutta Italia. Restano fuori, e si ricalcolano in casa, la carta delle rocce (licenza ambigua) e i valori che mescolano fonti con licenze diverse¹.

flowchart LR
  subgraph F["Fonti"]
    I["ISPRA<br/>frane, Piani di bacino, aree allagabili"]
    O["OpenStreetMap<br/>strade, ferrovie"]
    C["Copernicus, CNR, NASA<br/>terreno, bosco, cemento, fuochi"]
    G["Ministero dell'Ambiente<br/>tipo di roccia"]
  end
  I --> P1["file 1 · CC BY-SA 4.0"]
  O --> P2["file 2 · ODbL"]
  C --> P3["file 3 · CC BY 4.0"]
  G --> L["non ridistribuito:<br/>si ricalcola in casa"]

Nella mappa, il riquadro di ogni cella mostra i dati di base con la fonte e la licenza accanto¹¹.

Quanto è coperto oggi¶

Ecco la misura su un'installazione completa, con tutte le venti regioni, l'8 novembre 2026.

Fonte: database dell'installazione locale di Limen, misura in sola lettura dell'8 novembre 2026 (dati del territorio aggiornati il 7 novembre).

Come si legge:

• I dati principali coprono tutta Italia. Pendenza, bosco e città, tipo di roccia, cemento, frane censite, strade: il 99,7-100 % delle celle. Le poche celle senza pendenza (821) o senza roccia (676) sono quasi tutte d'acqua: mare, lagune e laghi.
• Le aree dei Piani di bacino coprono la metà delle celle, ed è giusto così. Il resto non è un dato mancante: è territorio fuori dalle aree perimetrate.
• Cinque dati previsti non sono mai stati calcolati su questa installazione: gli incendi passati visti dal satellite, la vicinanza a centri abitati e infrastrutture, l'umidità del terreno stimata dalla forma del versante, la distanza dalle faglie, e i dati su popolazione ed edifici. Nessuno di questi cambia oggi il colore della mappa, ma due toccano gli avvisi e il modello in ombra: sono nei gap qui sotto.

Una cautela sul modo di contare. «Ha il dato» vuol dire che la cella ha un valore, anche zero. Per le frane censite è il 100 %, ma le celle con almeno una frana vicina sono il 56 %. Il conteggio dei soli valori non nulli ha già nascosto una volta un'intera regione: il Trentino-Alto Adige aveva zero frane in ogni cella perché il file andava letto dalle due Province autonome, e risultava «caricato»¹².

Gap e come chiuderli¶

Un riassunto breve; il dettaglio tecnico di ogni punto è nella issue corrispondente.

• Le aree allagabili «gonfiate» in Calabria e Valle d'Aosta. Con la regola «vale l'area più grave che tocca la cella», il 98 % della Calabria risulta ad alta probabilità di alluvione, mentre le aree che lo sono davvero coprono meno di un quinto della regione. Conta perché quel valore moltiplica il punteggio dell'alluvione. La correzione è pesare l'area per la parte di cella che copre, e misurarla nel backtest prima di adottarla. (#469)
• La vicinanza a centri abitati e infrastrutture non è mai stata ricalcolata. Fu calcolata una volta sola, quando Limen copriva solo Puglia e Basilicata; oggi vale «no» in tutte le celle d'Italia, e gli avvisi perdono una parte del loro ordine di urgenza. (#473)
• Gli incendi passati visti dal satellite non sono nel catalogo dei dati. L'archivio NASA 2000-2024 (35 MB, nessuna chiave) non viene scaricato da un'installazione nuova, così la storia degli incendi di ogni cella è vuota e il modello in ombra dell'incendio non ha le sue etichette. (#472)
• La tabella delle rocce non riconosce il 30 % delle celle. Lave, rocce metamorfiche, formazioni arenacee e complessi caotici ricevono un valore neutro, e i pesi stanno nel codice invece che nel file di configurazione della frana. Proposta di open data: le carte geologiche CARG 1:50.000 di ISPRA, più dettagliate (copertura e licenza da verificare, vedi il capitolo 9). (#471)
• La licenza della carta delle rocce è ambigua. Finché il Ministero non chiarisce la clausola sugli usi istituzionali, il dato non si ridistribuisce. (#495; contesto nella #406)
• La chiave per i dati ufficiali dei fiumi manca. Senza, Limen usa la copia di Open-Meteo, e il confronto fra le due serie della piena ordinaria è fermo. (issue: #448)
• Bosco e città sono codici, non nomi. Nel riquadro della cella si legge «CORINE class 312» invece di «Boschi di conifere». Proposta di open data: la legenda ufficiale CORINE, pubblicata da Copernicus e da ISPRA in italiano. (#470)
• Corretto: le pagine sulle fonti non erano allineate al catalogo. La pagina «Fonti» della mappa dava l'inventario delle frane come CC BY 4.0 (è CC BY-SA 4.0) e il modello del terreno come quello dell'INGV (è quello del CNR-IRPI); la scheda divulgativa sulle fonti aveva licenze «da verificare» già verificate. Ora pagina, scheda e README ripetono il catalogo, e un controllo automatico confronta la pagina «Fonti» con il catalogo a ogni modifica. (#491)
• Contare «ha il dato» non basta. Il controllo di prontezza conta i valori presenti, anche zero: così una regione con zero frane ovunque sembrava a posto. Serve un controllo per regione sui valori positivi. (#467)
• Dati previsti e mai riempiti. Popolazione, edifici, umidità del terreno dalla forma del versante e distanza dalle faglie hanno un posto nella tabella ma nessun passo che li calcoli. Proposta di open data: la griglia europea della popolazione a 1 km (Eurostat, GEOSTAT) o il livello popolazione del JRC (GHSL), licenze da verificare; l'umidità topografica si ricava dal modello del terreno già caricato. (#466)
• Nuova versione del modello del terreno. La 1.3 del CNR-IRPI è uscita il 6 novembre 2026; Limen usa la 1.2. Prima di cambiare, va misurato quanto cambiano le pendenze. (#468)

Per approfondire¶

• Il catalogo dei dati, con licenze e attribuzioni.
• La scheda divulgativa Le fonti dati: tutte aperte, tutte a costo zero.
• La tabella delle licenze verificate fonte per fonte, nella issue #406.
• ISPRA, piattaforma IdroGEO (IFFI e mosaici): https://idrogeo.isprambiente.it.
• Panza et al., HR-DTM of Italy 5 m, CNR-IRPI, Zenodo: https://zenodo.org/records/18921767.
• CORINE Land Cover: https://land.copernicus.eu/en/products/corine-land-cover; Imperviousness: https://land.copernicus.eu/en/products/high-resolution-layer-imperviousness; politica dei dati Copernicus Land: https://land.copernicus.eu/en/data-policy.
• Open-Meteo e la sua licenza: https://open-meteo.com/en/licence; ECMWF open data: https://www.ecmwf.int/en/forecasts/datasets/open-data.
• Radar della Protezione civile: https://radar.protezionecivile.it.
• GloFAS e la licenza CEMS-Floods: https://ewds.climate.copernicus.eu.
• NASA FIRMS: https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov; EFFIS: https://forest-fire.emergency.copernicus.eu; Copernicus Rapid Mapping: https://rapidmapping.emergency.copernicus.eu.
• INGV, terremoti e ShakeMap: https://terremoti.ingv.it, https://shakemap.ingv.it.
• Brunetti, M. T. et al. (2024). e-ITALICA. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.14204473
• OpenStreetMap, copyright e licenza: https://www.openstreetmap.org/copyright.
• ISTAT, note legali e licenza: https://www.istat.it/note-legali/.